Data Engineer
Responsable de integrar, transformar y mantener datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad para análisis y modelos de inteligencia artificial.
Funciones Principales:
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar y transformar información proveniente de diversas fuentes como APIs, bases de datos, logs y data lakes.
Optimizar la arquitectura de datos para asegurar alto rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos, tanto en procesos batch como en streaming.
Implementar y monitorear mecanismos de calidad, seguridad y gobernanza de datos, garantizando la integridad, trazabilidad y cumplimiento de estándares internos.
Colaborar con equipos de backend, BI y AI para disponibilizar datasets limpios, consistentes y listos para análisis, dashboards o modelos de machine learning.
Gestionar y automatizar infraestructura en la nube (AWS u otros) utilizando servicios como Lambda, Glue, Redshift o Singlestore, y herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.
Perfil Profesional
Profesional en Ingeniería en Computación, Sistemas o afines, con al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines escalables.
Debe dominar Python y SQL avanzado, además de poseer experiencia en modelado de datos (relacional y no relacional) e integración entre múltiples fuentes (bases de datos, APIs, Elasticsearch, Supabase). Se valorará el manejo de entornos cloud (preferiblemente AWS) y el uso de herramientas modernas de orquestación y versionamiento.
- Departamento
- Technology
- Ubicaciones
- Guayaquil, Lima, Perú, Bogota, Quito
- Estado remoto
- Híbrido
Acerca de Jelou AI
"Jelou AI es la plataforma líder en inteligencia artificial conversacional para América Latina, ayudando a empresas a integrar procesos complejos en experiencias simples y seguras dentro de WhatsApp y otros canales digitales."